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- 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)表日期：2022-11-25 來源：托普物聯(lián)網(wǎng) 瀏覽次數(shù)：39738次大數(shù)據(jù)技術(shù)是時(shí)代大發(fā)展下的產(chǎn)物，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、匯總以及整理，同時(shí)也可以通過社交媒體數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)等挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛的就是物聯(lián)網(wǎng)。那么大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？它的價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢又是如何？本文將針對這一系列的問題為大家做一個(gè)詳細(xì)的介紹！
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)成為了很多人關(guān)注的方面。一個(gè)公司所創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)，通常會被用大數(shù)據(jù)來形容，將這些數(shù)據(jù)下載到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，并且進(jìn)行分析時(shí)，會花費(fèi)過多的時(shí)間以及金錢。所以云計(jì)算經(jīng)常會和大數(shù)據(jù)在一起，因?yàn)榇笮蛿?shù)據(jù)分析是需要云計(jì)算的幫持的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)就被大家稱之為大數(shù)據(jù)技術(shù)，包含各類大數(shù)據(jù)平臺等的應(yīng)用技術(shù)。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些：
大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值：
1、幫助企業(yè)了解用戶
大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析，將客戶和產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行關(guān)系串聯(lián)，對用戶的偏好進(jìn)行定位，從而提供更精準(zhǔn)、更有導(dǎo)向性的產(chǎn)品和服務(wù)，提升銷售業(yè)績。
2、幫助企業(yè)了解自己
企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需要大量的資源，大數(shù)據(jù)可以分析和鎖定資源的具體情況，例如儲量分布和需求趨勢。這些資源的可視化，可以幫助企業(yè)管理者更直觀地了解企業(yè)的運(yùn)作狀態(tài)，更快地發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢：
1、數(shù)據(jù)的資源化
何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場先機(jī)。
2、與云計(jì)算的深度結(jié)合
大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。
3、科學(xué)理論的突破
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
4、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立
未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
5、數(shù)據(jù)泄露泛濫
未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障?？梢哉f，在未來，每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無補(bǔ)。
6、數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力
數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān)；此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
7、數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵
采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。
8、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)
大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分，也就是市場的細(xì)分；系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新；系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。
五、大數(shù)據(jù)的級別定位：
1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte）
六、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：
電商、能源、影視、證券、金融、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸、公共事業(yè)等都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用身影。
