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- 人工智能發(fā)表日期：2022-03-21 來源：托普物聯(lián)網(wǎng) 瀏覽次數(shù)：81906次
一、什么是人工智能技術(shù)：
人工智能（Aritificial Intelligence），英文縮寫AI，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是類人行為、類人思考、理性的思考、理性的行動。人工智能的基礎(chǔ)是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機工程、控制論、語言學(xué)。人工智能的發(fā)展經(jīng)過了孕育、誕生、早期的熱情、現(xiàn)實的困難等數(shù)個階段。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
二、人工智能技術(shù)的四大分支：
1、模擬識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等）信息進行處理分析，以及對食物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
2、機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
3、數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
4、智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。
三、人工智能的三種形態(tài)：
1、弱人工智能：弱人工智能是擅長單個方面的人工智能，比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。
2、強人工智能：人類級別的人工智能，是指在各方面都能和人類比肩的人工智能、人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比弱人工智能要難的多。
3、超人工智能：牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能”。
四、人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程：
1956 年夏季，在美國達特摩斯 大學(xué)，舉行了關(guān)于“如何用機 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這個定義影響到以后30年智能機器人的研究方向。這些理論和方法在模式識別、知識工程、專家系統(tǒng)、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、智能機器人等領(lǐng)域取得了偉大成就，極大地推動了科技進步和社會發(fā)展。
1968年，世界第一臺智能機器人誕生。1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人類的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。
2006年6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾蓋茨預(yù)言，家用機器人很快將席卷全球。
2012年，機器宇航員?！鞍l(fā)現(xiàn)號”航天飛機的最后一項太空任務(wù)是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執(zhí)行那些對人類宇航員來說太過危險的任務(wù)。美國宇航局表示，“隨著我們超越低地球軌道，這些機器人對美國宇航局的未來至關(guān)重要?！?/span>
到了2014年，人們首次通過了圖靈測試，英國的計算機科學(xué)之父阿蘭圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測試”理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數(shù)的機器人在測試中失敗，但是在2014年6月7日阿蘭圖靈逝世60周年紀念日那天，在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金古斯特曼”首次通過了圖靈測試。
2016年3月9日，谷歌AlphaGo在與人類圍棋代表韓國隊高手李世石的“人機大戰(zhàn)”五番棋對抗中先拔頭籌，人工智能在圍棋上所表現(xiàn)出來的驚人實力與神速進步讓全世界的職業(yè)與業(yè)余棋界人士目瞪口呆，徹底顛覆了之前人們認為電腦圍棋目前絕不可能對抗圍棋高手的認知，人類歷史上有關(guān)人工智能的突破也因此翻開了新的一頁。
五、人工智能發(fā)展的利與弊：
人工智能的利：
1、人工智能技術(shù)可以使我們的生活變得更加便捷，減輕人們的負擔。人工智能應(yīng)用后，各行業(yè)的生產(chǎn)效率大幅提高，人類財富會快速增長，為人類的美好生活提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。
2、人工智能技術(shù)讓生活變得更加舒適。在未來，馬路上不需要紅綠燈，無人駕駛汽車在公路上奔馳，快速平安的把主人送到家，剛到門口，并親切的說了句：“歡迎回家?！?，走進房門，機器人空調(diào)變自動開機把室溫調(diào)節(jié)到舒適。廚房里，廚師機器人早已開始了做飯，香氣飄滿了整個房間。人工智能讓這些不再是夢。
人工智能的弊：
1、失業(yè)率增加。人工智能的發(fā)展，會導(dǎo)致很多人失業(yè)。機器人擁有著不會疲勞的屬性，這將代替很多勞動力導(dǎo)致失業(yè)率的增加。
2、人工智能機器人具有一定的危險性。如果在未來人工智能自我意識覺醒反過來攻擊人類，我們該如何應(yīng)對？ 畢竟我們沒有機器人聰明，沒有它們強壯的力量，更沒有它們恐怖的學(xué)習(xí)能力，似乎機器人的出現(xiàn)意味著人類將會被淘汰。 著名科學(xué)家史蒂芬·霍金更是認為：未來一百年內(nèi)，人工智能將比人類更聰明，機器人將控制人類。
六、人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域：
現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在了諸多的行業(yè)中，農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、教育等都能見到人工智能的身影：
1、人工智能在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的人工智能技術(shù)，害蟲識別，植保機械智能應(yīng)用，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、人工智能在通信領(lǐng)域的應(yīng)用：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等。
3、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：利用先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設(shè)備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、在社會治安的應(yīng)用：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。
5、在交通領(lǐng)域的應(yīng)用：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治。
6、人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等。
7、在金融行業(yè)的應(yīng)用：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風險預(yù)估等。
8、人工智能在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。)，個人助理（小愛、siri）等。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與進步，人工智能在我們?nèi)粘Ｉ钪懈鱾€領(lǐng)域的應(yīng)用程度會日益加深。相對于初期發(fā)展階段而言，人工智能的實用性、應(yīng)用價值均產(chǎn)生了較為明顯的變化。信息來源：網(wǎng)絡(luò)
